Colombia no solo consume tecnología: también la produce. En los últimos años, diversas startups, consultoras y emprendimientos locales han desarrollado soluciones de inteligencia artificial (IA) que impactan sectores como finanzas, agricultura, reclutamiento y atención al cliente. A continuación, te presento algunas de las empresas más destacadas y los creadores que están impulsando esta ola de innovación.
Empresas colombianas que lideran en IA
Vozy
Vozy es una de las startups colombianas más reconocidas en inteligencia artificial conversacional. Su foco está en asistentes virtuales por voz y texto para call centers y empresas que necesitan automatizar la atención al cliente. Gracias a su tecnología, han ayudado a múltiples compañías a mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario.
Torre.ai
Fundada por Alexander Torrenegra, Torre.ai utiliza IA para revolucionar el reclutamiento. Automatiza el proceso de contratación desde la búsqueda de candidatos hasta su selección final. Su motor inteligente analiza fuentes diversas para identificar candidatos potenciales, filtrar perfiles y optimizar todo el proceso de selección, reduciendo costos y tiempos.
Dapper
Dapper trabaja con inteligencia artificial para procesar y analizar documentos legislativos, regulatorios y económicos. Su plataforma permite monitorear proyectos de ley, generar alertas personalizadas y estructurar información compleja. Es una herramienta útil para empresas, organizaciones y personas interesadas en temas normativos.
Synthera AI
Synthera AI es una startup colombiana con enfoque financiero: desarrolla IA para equipos que gestionan presupuestos, análisis de datos y decisiones de inversión. Recientemente recibió apoyo de AWS, lo que refuerza su potencial para escalar y mejorar su tecnología.
Akua
Akua es una fintech colombiana basada en la nube que emplea inteligencia artificial para mejorar sus procesos internos. Su plataforma incluye módulos de detección de fraude, análisis en tiempo real y automatización de pagos. La IA es clave para sus operaciones, especialmente en la validación y conciliación de transacciones.
Nexura
Nexura ofrece soluciones de inteligencia artificial como chatbots, asistentes virtuales y análisis conversacional. Ha implementado estas tecnologías en empresas de telecomunicaciones, finanzas y retail para mejorar el servicio al cliente y optimizar procesos internos.
Under Technology
Esta startup está especializada en agentes virtuales y chatbots inteligentes. Su propuesta es idear soluciones conversacionales que pueden adaptarse a diferentes tipos de empresas, desde atención al cliente hasta plataformas internas de automatización.
Bazical Data Academy
Más que una empresa tradicional de IA, Bazical se dedica a la formación tecnológica en Colombia: capacita personas en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial. Su objetivo es formar talento local fuerte para que más colombianos puedan crear y trabajar con IA.
Jerrejerre
Jerrejerre es una compañía tecnológica con experiencia en automatización de procesos y sistemas web. Con el tiempo, ha incorporado proyectos de inteligencia artificial para mejorar flujos de trabajo en medios, instituciones y organizaciones que necesitan soluciones adaptadas y escalables.
Biodiversity Analytics
Esta empresa usa IA con visión ambiental: sus modelos analizan datos de sonido (bioacústica) y sensores para monitorear la biodiversidad. Es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede contribuir a la conservación y al uso sostenible de los recursos naturales.
Creadores, investigadores y proyectos destacados
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En el ámbito académico, hay proyectos que combinan IA con ciencia ambiental. Por ejemplo, investigadores colombianos están desarrollando métodos basados en inteligencia artificial para impulsar la conservación de la biodiversidad.
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En el agro, existen iniciativas que aplican machine learning para ayudar a agricultores a monitorear sus cultivos con datos desde el celular, conectando la tecnología con la realidad rural colombiana.
Retos y oportunidades
El ecosistema de IA en Colombia ha crecido, pero no está libre de desafíos. Algunos de los más importantes:
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Infraestructura: no todas las empresas tienen acceso a la infraestructura en la nube o a recursos de cómputo potentes para entrenar modelos complejos.
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Talento: aunque hay buena formación, aún es necesario más talento especializado en machine learning, deep learning y ética de la IA.
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Adopción: muchas empresas tradicionales están explorando la IA, pero aún no han integrado completamente estas tecnologías en sus procesos clave.
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Regulación: la adopción ética y responsable de la IA es clave. Se necesita un marco regulatorio que proteja los datos, la privacidad y promueva su uso justo.
A pesar de esto, el panorama es muy prometedor. Con inversión, políticas públicas y educación, Colombia puede convertirse en un referente latinoamericano en inteligencia artificial, tanto a nivel empresarial como social.