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	<title>PreventIA UCompensar ganó el Reto Innpacto Rosa con una solución de inteligencia artificial para detectar cáncer de mama de forma temprana. &#8211; Canal Trece</title>
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		<title>PreventIA UCompensar: la IA que busca detectar cáncer de mama de forma temprana</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Redacción Canal Trece Colombia]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:51:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Convocatorias]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>PreventIA UCompensar: la IA que busca detectar cáncer de mama de forma temprana PreventIA UCompensar fue reconocida como la solución ganadora del Reto Innpacto Rosa, una iniciativa nacional que impulsa proyectos innovadores para mejorar la detección temprana del cáncer de mama en Colombia. El desarrollo, liderado por la Facultad de Ingeniería y el área de [...]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<h1><span class="s1"><b>PreventIA UCompensar: la IA que busca detectar cáncer de mama de forma temprana</b></span></h1>
<p class="p2"><b>PreventIA UCompensar</b><span class="s2"> fue reconocida como la solución ganadora del </span><span class="s1"><b>Reto Innpacto Rosa</b></span><span class="s2">, una iniciativa nacional que impulsa proyectos innovadores para mejorar la detección temprana del cáncer de mama en Colombia. El desarrollo, liderado por la </span><span class="s1"><b>Facultad de Ingeniería</b></span><span class="s2"> y el área de </span><span class="s1"><b>Emprendimiento de UCompensar</b></span><span class="s2">, obtuvo el primer lugar entre cerca de </span><span class="s1"><b>150 propuestas</b></span><span class="s2"> presentadas por universidades, organizaciones de salud y empresas del sector tecnológico y médico.</span></p>
<p class="p2">El proyecto fue seleccionado como una de las seis iniciativas finalistas a nivel nacional y, tras un proceso de evaluación con expertos del sector salud, tecnológico y académico, fue elegido como el mejor. Con este reconocimiento, <span class="s1"><b>PreventIA UCompensar</b></span><span class="s2"> iniciará una nueva fase de implementación en la red hospitalaria y oncológica de Bogotá, con el objetivo de aportar a la detección oportuna del cáncer de mama.</span></p>
<h2><span class="s1"><b>PreventIA UCompensar gana el Reto Innpacto Rosa</b></span></h2>
<p class="p2">La Fundación Universitaria Compensar, <span class="s1"><b>UCompensar</b></span><span class="s2">, fue reconocida como ganadora del </span><span class="s1"><b>Reto Innpacto Rosa</b></span><span class="s2"> gracias a </span><span class="s1"><b>PreventIA</b></span><span class="s2">, una solución basada en inteligencia artificial diseñada para apoyar el análisis de imágenes diagnósticas y facilitar la identificación temprana de posibles señales asociadas al cáncer de mama.</span></p>
<p class="p2">La convocatoria reunió cerca de <span class="s1"><b>150 iniciativas</b></span><span class="s2"> de diferentes regiones del país. Entre las instituciones participantes estuvieron universidades, organizaciones de salud y compañías especializadas en innovación médica. Durante el proceso, los equipos finalistas presentaron sus propuestas ante jurados integrados por radiólogos, directivos del </span><span class="s1"><b>Hospital Universitario San Ignacio</b></span><span class="s2">, expertos en cuentas de alto costo, representantes del </span><span class="s1"><b>Ministerio de Salud</b></span><span class="s2">, la </span><span class="s1"><b>Secretaría de Salud de Bogotá</b></span><span class="s2">, la </span><span class="s1"><b>Cámara de Comercio</b></span><span class="s2"> y líderes del sector farmacéutico.</span></p>
<p class="p2">En este escenario, <span class="s1"><b>PreventIA UCompensar</b></span><span class="s2"> se destacó por su potencial de aplicación, su enfoque tecnológico y su capacidad para responder a una necesidad crítica del sistema de salud: mejorar los tiempos y las herramientas de apoyo para la detección temprana del cáncer de mama.</span></p>
<h2><span class="s1"><b>¿Cómo funciona PreventIA?</b></span></h2>
<p class="p2"><b>PreventIA</b><span class="s2"> es un modelo de inteligencia artificial con una efectividad superior al </span><span class="s1"><b>90 %</b></span><span class="s2">, entrenado durante dos años con más de </span><span class="s1"><b>100 GB de imágenes médicas</b></span><span class="s2"> provenientes de bases de datos internacionales, especialmente de Europa y Japón.</span></p>
<p class="p2">La herramienta está diseñada para analizar imágenes diagnósticas, detectar malformaciones, clasificar el tipo de calcificación y determinar si los hallazgos son benignos o malignos. Todo este proceso puede realizarse en menos de un minuto, lo que representa una posibilidad importante para agilizar el trabajo médico y apoyar la toma de decisiones clínicas.</p>
<p class="p2">De acuerdo con <span class="s1"><b>Angie Paola Rique Sabogal</b></span><span class="s2">, ingeniera del equipo investigador de UCompensar, la herramienta está pensada para funcionar en múltiples plataformas, tanto web como móvil, y adaptarse a la realidad del país.</span></p>
<p class="p2">“La herramienta está pensada para funcionar en múltiples plataformas y adaptarse a la realidad del país. De esta manera, se busca que médicos en centros rurales con baja conectividad, y también en zonas urbanas, puedan acceder a la herramienta. El objetivo no es reemplazar al profesional de la salud, sino agilizar su trabajo y facilitar la toma de decisiones clínicas, sobre todo en municipios de tercera y sexta categoría”, explicó.</p>
<h2><span class="s1"><b>Inteligencia artificial al servicio de la salud</b></span></h2>
<p class="p2">El modelo de <span class="s1"><b>PreventIA UCompensar</b></span><span class="s2"> utiliza filtros adaptativos y redes neuronales diseñadas por los investigadores para concentrarse únicamente en las áreas relevantes de las imágenes médicas. Esto permite descartar información no útil, conocida como “ruido”, y lograr un análisis más preciso.</span></p>
<p class="p2">La solución fue desarrollada en <span class="s1"><b>MATLAB</b></span><span class="s2">, con herramientas de </span><span class="s1"><b>Deep Learning</b></span><span class="s2">, y actualmente se encuentra en proceso de integración al software que servirá como interfaz para los usuarios.</span></p>
<p class="p2">Este avance evidencia cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una aliada estratégica para el sistema de salud, especialmente cuando se aplica a desafíos de alto impacto como la detección temprana del cáncer de mama. En este caso, la tecnología no reemplaza el criterio médico, sino que funciona como una herramienta de apoyo para optimizar tiempos, priorizar casos y fortalecer el proceso diagnóstico.</p>
<h2><span class="s1"><b>Del laboratorio a la red hospitalaria</b></span></h2>
<p class="p2">El reconocimiento en el <span class="s1"><b>Reto Innpacto Rosa</b></span><span class="s2"> abre una nueva etapa para el proyecto. Como parte del premio, </span><span class="s1"><b>AstraZeneca</b></span><span class="s2">, la </span><span class="s1"><b>Pontificia Universidad Javeriana</b></span><span class="s2"> y </span><span class="s1"><b>Daiichi Sankyo Japón</b></span><span class="s2"> aportarán recursos para la implementación de </span><span class="s1"><b>PreventIA</b></span><span class="s2"> en la red hospitalaria y oncológica de Bogotá.</span></p>
<p class="p2">Esta fase permitirá avanzar en la validación y aplicación de la herramienta en entornos clínicos reales, un paso fundamental para medir su desempeño, ajustar su funcionamiento y evaluar su impacto en los procesos de atención.</p>
<p class="p2">La implementación de esta tecnología podría contribuir a acelerar los tiempos de diagnóstico, un factor determinante para mejorar las oportunidades de tratamiento oportuno en mujeres con posibles hallazgos asociados al cáncer de mama.</p>
<h2><span class="s1"><b>Investigación aplicada con impacto social</b></span></h2>
<p class="p2">El desarrollo de <span class="s1"><b>PreventIA UCompensar</b></span><span class="s2"> también refleja el enfoque de la institución hacia la investigación aplicada y la formación con impacto social. El proyecto ha contado con la participación de estudiantes, docentes y aliados del sector salud, quienes han trabajado en el diseño, entrenamiento y validación del modelo.</span></p>
<p class="p2">Esta iniciativa demuestra cómo el modelo <span class="s1"><b>Universidad–Empresa</b></span><span class="s2"> puede convertir el conocimiento académico en soluciones reales para el entorno. En este caso, la articulación entre ingeniería, salud e innovación permitió crear una herramienta con potencial para aportar a una necesidad concreta del país.</span></p>
<p class="p2">El equipo de PreventIA destacó que este reconocimiento representa un punto de partida para nuevas etapas de desarrollo y escalamiento. El objetivo es ampliar el impacto del proyecto en la atención oncológica y contribuir al fortalecimiento de las estrategias de detección temprana del cáncer de mama en Colombia.</p>
<h2><span class="s1"><b>UCompensar y la innovación educativa</b></span></h2>
<p class="p2">UCompensar es una institución de educación superior en Colombia reconocida por su enfoque en innovación pedagógica y por la integración de tecnologías avanzadas en los procesos de aprendizaje.</p>
<p class="p2">A través de proyectos como <span class="s1"><b>PreventIA UCompensar</b></span><span class="s2">, la institución reafirma su apuesta por una formación conectada con los desafíos del país, especialmente en sectores críticos como la salud. Su trabajo articula conocimiento, tecnología, emprendimiento e impacto social, con el propósito de formar profesionales capaces de proponer soluciones reales para el desarrollo del país.</span></p>
<p class="p3">Con este reconocimiento, <span class="s1"><b>PreventIA</b></span><span class="s2"> no solo se posiciona como un proyecto académico destacado, sino como una solución tecnológica con potencial para aportar a la salud pública, la detección temprana y el acceso a herramientas innovadoras en Colombia.</span></p>
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